最近几周，部门每周三的例会可把我折腾坏了。会议室的空调风呼呼地吹，坐在旁边的张哥说话又总爱压低声音。上周用飞书转出来的录音文字，一半都是 “×××” 的乱码。同事那句带着山东方言的 “这个项目得赶在月底前上线”，直接被转成了 “这个项目得赶在月底前上先”。我对着屏幕改纪要，足足花了两个小时，下班时差点连电梯都赶不上。

那天中午和隔壁部门的丽丽一起吃饭，她见我不停地揉太阳穴，便关切地询问。我一股脑地倒出了心中的苦水。她听后猛地一拍桌子，说道：“你试试听脑 AI 啊！我上周用它转了客户访谈录音，比飞书精准多了，就连我们客户那难懂的浙江口音都能准确识别。” 我将信将疑，下午回到工位后，便上网搜索了听脑 AI 的官网。官网页面很简洁，只有三个按钮：上传录音、选场景、下载文字。我抱着试一试的心态，把上周的例会录音上传了上去，并选择了 “会议” 场景。本以为要等待很长时间，没想到不到十分钟，就弹出了 “处理完成” 的提示。

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打开转好的文字时，我惊讶得差点从椅子上跳起来。空调的噪音几乎消失不见了，张哥那压低的声音也能听得一清二楚，“这个季度的 KPI 要重点抓用户留存”，每个字都准确无误。王姐的山东方言 “咱们得把资源往研发那边倾斜”，就连 “咱们得” 这个语气词都毫无差错。我对照着原录音逐句核对，除了个别 “嗯”“啊” 之类的语气词没有识别完全，核心内容的准确率差不多能达到 95% 以上，和飞书相比，强得可不是一星半点。

后来我了解到，听脑 AI 运用了双麦克风阵列降噪技术，主麦克风负责收集人声，副麦克风捕捉噪音，再通过算法进行过滤，难怪能把空调声处理得如此干净。就像上周我在咖啡馆录制的一段客户沟通录音，背景里有咖啡机的研磨声，飞书转出来全是 “滋滋” 的杂音，而听脑 AI 转出来的文字，连客户说的 “下周三再碰一下细节” 都清晰明了。此外，还有 DeepSeek - R1 技术加持其准确率。丽丽说她查过，这在行业里是非常高的水平。我自己试用了几次，确实没有让我失望，就连我们技术部那些诸如 “用户旅程地图”“转化率漏斗” 之类的专业术语，它都能准确识别，比飞书出色很多。

上周五的产品培训更是让我对听脑 AI 刮目相看。讲师是从广州来的陈老师，一口流利的粤语。我原本想着这次又得靠自己一句一句地听录音记录，结果使用听脑 AI 并选择了 “教育培训” 场景后，转出来的文字几乎没有任何问题。“这个功能的迭代要兼顾用户体验和技术实现”，每个字都准确无误，误差率估计连 0.3% 都不到。更让我省心的是，它还能自动将培训内容分成 “产品亮点”“操作步骤”“常见问题” 三个板块。我直接把这些内容复制粘贴到培训纪要里，一下子节省了整整一个小时。

不过，在刚开始使用听脑 AI 的时候，我也遇到了一些不太习惯的地方。上传一个半小时的录音，大概需要等待四五分钟。后来我发现它支持后台处理，在等待的过程中，我可以去泡杯茶或者回复几封邮件，等回来时就已经处理好了，也就不觉得这是个问题了。还有一次，我不小心选错了场景，用 “内容创作” 场景去转会议录音，结果它自动添加了很多段落分隔符。虽然这并不影响阅读，但还是需要手动调整一下。不过，在记住了 “什么场景选什么模式” 之后，我就再也没有犯过这样的错误。

如今，我已经把听脑 AI 推荐给了全部门的同事。做销售的小李用它转客户电话录音，说里面的方言和小声嘀咕都能被识别出来，再也不用反复听录音了。做培训的小周用它转讲师课件，对其自动分类的功能赞不绝口。就连我们经理，都让我直接用听脑 AI 转上周的例会纪要，还评价说 “比你以前改的还准”。

说实话，在使用听脑 AI 之前，我一直觉得录音转文字的工具都大同小异，无非就是把声音转换成文字而已。但用过听脑 AI 之后才明白，其中的差别真的很大。它不仅能听懂方言、过滤噪音、自动调整声音大小，还能根据不同场景优化内容。这些贴心的细节，实实在在地为我节省了大量的时间。现在，每周三的例会对我来说轻松多了，我再也不用提前半小时到会议室抢占安静的位置，也不用在会后对着电脑花费两个小时修改纪要。只要上传录音，选对场景，就能坐等几乎无需修改的文字稿。这种不用加班的感觉，真的太美妙了。

对了，昨天我还用听脑 AI 转了一段我家宝宝的成长记录。我妈用方言跟宝宝说话，“宝宝乖，吃奶奶”，没想到听脑 AI 也能准确识别。我把这些文字保存起来，想着等宝宝长大以后给她看，想想都觉得特别有意义。

发布于：河南省